Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

Contesto

Radford e colleghi addestrano un encoder di immagini e uno di testo a prevedere quali didascalie corrispondono a quali immagini su 400 milioni di coppie; il modello riconosce categorie visive senza esempi specifici per il compito.