Mastering Atari, Go, chess and shogi by planning with a learned model

Contesto

DeepMind presenta MuZero, un agente che impara un modello della dinamica dell'ambiente e pianifica con la ricerca ad albero Monte Carlo senza ricevere le regole del gioco; ottiene risultati allo stato dell'arte su Atari, Go, scacchi e shogi.