Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks

Contesto

Lewis e colleghi combinano un modello generativo pre-addestrato con un retriever di documenti addestrato insieme; le risposte sono condizionate su passaggi recuperati da un indice per compiti ad alta intensità di conoscenza.