Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space

Contesto

Mikolov e colleghi propongono due architetture, CBOW e skip-gram, per calcolare rappresentazioni vettoriali continue delle parole da grandi corpora; i vettori catturano regolarità semantiche e sintattiche misurate con compiti di analogia.